首页>雅虎娱乐资讯

工业物联网的123+456+789

2017-01-17 15:24

智物联工业物联网体系中一个非常重要的核心和实践,就是“工业物联网的123+456+789”,这个也是在现阶段可以实现的工业物联网的最佳模式。
 
什么是物联网数据的“123”
工业物联网,毫无疑问,首先是工业设备的运行数据。工业设备数据,一般来说,都有方法通过设备控制器去获取。无论什么类型的工业设备,智物联的APRUS(高级用户可编程物联网适配器)很容易实现这一点。目前很多针对特定设备,也不乏所谓的DTU可以做到去获取设备运行数据。这就是工业物联网数据的“123”。换句话说,工业物联网数据的“123”,就是指工业设备本身的实时的和客观的数据,比如:压力、电流、频率、温度、流量、开关状态,事件、故障、报警,....,等等。
 
工业物联网的“123”,反映的是工业设备运行的实时运行状态的每一个瞬间,这些瞬间的集合,就是反映工业设备的客观运行状况的一个客观事实描述。这些数据可以在不同的层面上,给设备生产厂家和设备使用单位(客户)提供相应的应用或用途。
 
一方面,设备生产厂家可以通过分析设备的数据,分析设备的运行情况统计、生命周期分析、故障导致原因、用户使用习惯,等等。这对于设备生产厂家对自己产品的深度了解是有极大帮助的。有了这些深度了解的依据,才可能在产品设计上进行优化改良,甚至更新换代;
 
另一方面,设备的使用单位(客户)可以利用这些数据,实时监控这些设备的运行状况、分析运行趋势和故障预警等等,这些信息除了对设备用户非常重要,对设备生产厂家的售后服务也有非常大的帮助。
 
工业物联网的“123”是工业物联网最基本的第一步,也是必答题。那么,“123”的关键,就是工业设备数据获取的合理性、效率、客观性、准确性、实时性。为了本文需要,我们把工业数据的“123”这样来示意(描述):
数据 = {“压力”=21.8兆帕,“流量”=21公升/秒,“设备温度”=158°C,“能耗”=22.7千瓦/小时,“地区”=河北}。
 
什么是工业物联网的“456”
前面我们说了工业物联网的“123”,是工业物联网一个非常基础的环节。有了“123”,就可以做到“知己”。
 
总所周知,只有“知己知彼”,方能百战不殆。那么,工业物联网的“知彼”又是什么呢?这就是我们说的工业物联网的“456”。
 
我们举个例子,某压缩机生产厂家,成功实现了工业物联网的“123”,也就是说,他们的压缩机,都可以客观及时准确的运行数据。然而,通过对一整年设备运行数据的分析,发现一些奇怪的问题:同一个型号的压缩机,甚至是同一个生产批次的压缩机,甚至在同一台压缩机,在很多主要数据和指标上,不仅相差很大,而且是越来越大。
同一台压缩机的数据,在同样的工况条件下,1-3月份的数据,跟7-9月不一样;同一批次的压缩机数据,卖到南方的跟卖到北方的不一样,卖到东北的,跟卖到西北的也不一样;即便在同一个地区的,白天和晚上的数据也不一样。
 
这个看上去不合常理,照道理,这些压缩机的生产工艺、材料,是完全相同的,何以如此?其实,这一点不奇怪。简单的说,“123”本身具备准确性和客观性,但“123”只是设备本身的数据,并不“完整”。这里说的“完整”,并不是说这些数据从设备上的采集不足够,而是从工业物联网体系的角度来说不完整。
 
工业设备运行,是不能脱离特定的运行环境的:使用时间、使用地点、使用工况条件、使用习惯、设备维保安排,还有就是所在环境的气候,温度湿度、空气质量、地理水文水质,....,等等。也就是说,工业设备的运行数据,其实本身并非孤立的,而是与运行环境相关联的,我们称为“关联影响”,不难理解。对空气压缩机来说,空气质量(PM10指标),空压机的运行、效能转换、生命周期的影响非常大的;对水泵来说,水质(浊度)对水泵的效能,能耗,生命周期影响非常大;对光伏设备来说,地理位置、季节、早晚,对电能产出影响非常大。
 
我们现在理解了,工业物联网的“123”,实际上是一个有条件的“123”,这个条件,就是“关联影响”。怎么做到对“关联影响”的定性定量分析?并把这些分析与“123”挂钩呢?这实际上也是工业物联网需要解决的问题之一。
 
做这个事情,需要做两件事:
首先,需要做定性的分析,找到“关联影响”的因素是哪些,到底是空气质量呢,还是水质呢,还是阳光强度呢,还是紫外线呢,还是地理位置呢,还是啥,并在这些诸多的因素中,确定哪些是主要因素,并且是可以测量的;
然后,就是选择恰当的传感器,对接到APRUS适配器上,就这么简单。
 
我们应该还记得,前面我们说过的对数据的描述:
数据 = {“压力”=21.8兆帕,“流量”=21公升/秒,“温度”=158°C,“能耗”=22.7千瓦/小时,“地区”=河北}
我们在APRUS上,加装了两个传感器,加上了“关联因素”后,变成了:
数据 = {“压力”=21.8兆帕,“流量”=21公升/秒,“设备温度”=158°C,“能耗”=22.7千瓦/小时,“地区”=河北,“PM10”=93ppm,“空气温度”=27°C ,“空气湿度”=87%}。
我们看到,“数据”内容被扩大了,多出了红色的部分。这个就是我们说的工业物联网的“456”。毫无疑问,“数据” 从 “123” 变成了 “123+456”,“123” 实际上是在“456”条件下的“123”。
这个的意义就不用多说了。
 
什么又是工业物联网的“789”?
工业物联网的“123+456”,我们前面做了阐述。智物联的APRUS适配器,就是“123+456”的工具。从数据层面来说,“123+456” 确实已经足够了,确实做到了“知己知彼”。然而在当下激烈的市场竞争中,仅靠“知己知彼”却很难“百战不殆”,还需要“知所以”。
 
用一句话来概括:工业物联网的 “789”,就是 “123+456” 这些数据背后说明了什么。“789”实际上是工业物联网的里程碑标志,也是目的。前面的介绍很清楚:“123” 是拿来应用的;“456” 是拿来做关联分析的,而 “789” 是拿来决策的。
 
“789” 并不是一个简单的统计,而是一个“命题分析”和“大数据结果”。非常复杂的东西,也不是很容易理解,只能试图用通俗的方法在本文中描述。
我们还是举个例子,还是某某空压机厂家,他们顺利完成了“123+456”,经过一年的工业物联网实践,获取了海量数据。当然,这些数据在产生的同时,已经为该厂家解决了日常的问题,“售后服务被动变主动”、“故障预警”、“远程监控”、....,等等。然而,这只是一个开始。厂家提出了三个命题,委托智物联进行“789”:
 
命题一:空气质量(PM10)到底对空压机生命周期有多大影响?
命题二:什么才是真正导致空压机气缸温度迅速升高的因素?
命题三:空气相对湿度对空压机能耗的影响到底有没有?
答案实际上就是通过“大数据”的方法,对一年来积累的数以亿计的
 
数据 = {“压力”=21.8兆帕,“流量”=21公升/秒,“设备温度”=158°C,“能耗”=22.7千瓦/小时,“地区”=河北,“PM10”=93ppm,“空气温度”=27°C ,“空气湿度”=87%}
进行分析,得出命题需要的答案。这个答案本身是一个客观的结果,这个结果是一个宏观的结论。利用我们提供的结论,厂家做出了几条新的决策:
决策一:销售到华北地区的空压机,全部空气滤清器使用新材料;
决策二:调整额定工作频率,降低电机的转速到1800RPM;
决策三:华北地区仓库增加滤膜库存。
 
我们用通俗的方法,描述了工业物联网的“123+456+789”。这是智物联的物联网体系中很重要的一个组成部分。
     
Mixlinker Networks Inc.
Gavin Wu
16年7月8日
 

如有疑问或想了解更多,请咨询:0755-23740592

关注我们

  • 智物联APP 扫码下载
  • 微信公众号 扫码关注微信

深圳市智物联网络有限公司 版权所有 Copyright (c)2017 粤ICP备14064171号